学习经历：

2003年9月-2007年7月，东北农业大学生态学系本科毕业，获理学学士学位；

2007年9月-2010年7月，永利注册送48元作物遗传育种专业硕士毕业，获农学硕士学位；

2011年9月-2014年7月，永利注册送48元作物遗传育种专业博士毕业，获农学博士学位；

工作经历：

 2014年7月-2017年8月，东北农业大学 永利注册送48元，助理研究员；

 2017年9月-2021年8月，东北农业大学 永利注册送48元，副研究员

 2018年12月-2021年2月，美国密歇根州立大学，博士后

 2021.9-至今              东北农业大学 永利注册送48元，研究员

本科课程：主讲植物育种学（3）和农业科研技能；

研究生课程：植物基因组学

1.大豆蛋白质含量基因GmSTART的功能验证与分子机制研究(YQ2021C011)，黑龙江省优秀青年基金项目，2022-2024

2.大豆种子蛋白和油分含量调控网络构建与关键基因功能分析(31971968)，国自然面上，2020-2023

3.大豆蛋白质含量QTL的Meta分析、精细定位与候选基因挖掘鉴定(31701449)，国自然青年项目，2018-2020

4.大豆百粒重种质资源开发与应用(2016YFD0100304-1-2)，重点研发计划子课题，2016-2020

5.大豆蛋白质含量QTL的Meta分析定位与候选基因挖掘(QC2017013)，黑龙江省自然科学基金面上项目，2018-2020

6.大豆蛋白质含量QTL的Meta分析与共线进化分析(2015M581419)，中国博士后科学基金面上项目，2016

7.2018年度中国博士后国际交流计划

8.黑龙江省博士后青年英才计划（特别资助），黑龙江省博士后人才项目，2018

9.黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划，黑龙江省教育厅人才项目，2016

10.东北农业大学 学术骨干(18XG01)，2018

11.东北农业大学 青年才俊(16QC01)，2016

近期发表文章

1.Han, X., Li, J., Zhao, Y., Zhang, Z., Jiang, H., Wang, J., Feng, X., Zhang, Y., Du, Z., Wu, X., Chen, Q., & Qi, Z. (2022). Integrated transcriptomic and proteomic characterization of a chromosome segment substitution line reveals a new regulatory network controlling the seed storage profile of soybean. Food and Energy Security, 00, e381. 封面文章

2.Cao, P., Zhao, Y., Wu, F., Xin, D., Liu, C., Wu, X., ... & Qi, Z. (2022). Multi-Omics Techniques for Soybean Molecular Breeding. International Journal of Molecular Sciences, 23(9), 4994.

3.Han, X., Wang, J., Zhang, Y., Kong, Y., Dong, H., Feng, X., ... & Qi, Z. (2023). Changes in the m6A RNA methylome accompany the promotion of soybean root growth by rhizobia under cadmium stress. Journal of Hazardous Materials, 441, 129843.

4.Han, X., Shi, Q., He, Z., Song, W., Chen, Q., & Qi, Z. (2022). Transcriptome-wide N6-methyladenosine (m6A) methylation in soybean under Meloidogyne incognita infection. aBIOTECH, 1-15.

5.Qi, Z., Zhang, Z., Wang, Z., Yu, J., Qin, H., Mao, X., ... & Chen, Q. (2018). Meta‐analysis and transcriptome profiling reveal hub genes for soybean seed storage composition during seed development. Plant, Cell & Environment, 41(9), 2109-2127.

6.Qi, Z., Huang, L., Zhu, R., Xin, D., Liu, C., Han, X., ... & Chen, Q. (2014). A high-density genetic map for soybean based on specific length amplified fragment sequencing. PloS One, 9(8), e104871.

7.GONG, Q. C., YU, H. X., MAO, X. R., QI, H. D., Yan, S., Xiang, W., ... & QI, Z. M. (2018). Meta-analysis of soybean amino acid QTLs and candidate gene mining. Journal of Integrative Agriculture, 17(5), 1074-1084.

8.XU, M. Y., LIU, Z. X., QIN, H. T., QI, H. D., WANG, Z. Y., MAO, X. R., ... & CHEN, Q. S. (2018). Identification of novel soybean oil content-related genes using QTL-based collinearity analysis from the collective soybean genome. Journal of Integrative Agriculture, 17(8), 1727-1735.

9.Huang, S., Yu, J., Li, Y., Wang, J., Wang, X., Qi, H., ... & Qi, Z. (2018). Identification of soybean genes related to soybean seed protein content based on quantitative trait loci collinearity analysis. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 67(1), 258-274.封面文章

10.Yu, J. Y., Zhang, Z. G., Huang, S. Y., Han, X., Wang, X. Y., Pan, W. J., ... & Qi, Z. M. (2019). Analysis of miRNAs targeted storage regulatory genes during soybean seed development based on transcriptome sequencing. Genes, 10(6), 408.

11.Zhaoming Qi et al. Next Generation Plant Breeding. Chapter “Soybean breeding on quality traits” Published by InTech. 2018.

12.渠可心，韩露，谢建国，潘文婧，张泽鑫，辛大伟，刘春燕，陈庆山,齐照明,基于 RIL 和 CSSL 群体定位大豆脂肪酸组分 QTL,中国农业科学，2021.